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「當我們只想確認某人是否出現過，沒必要翻遍整本通訊錄。」

在資料庫的世界裡，我們經常會遇到一個簡單卻重要的問題：資料是否存在？

不論是確認某個用戶是否曾下單、某篇文章是否已發佈，這些判斷存在與否的查詢看似簡單，卻往往決定了系統的效能與延遲。尤其當資料表龐大、條件複雜時，使用錯誤的寫法可能導致嚴重的效能問題。

今天，我們就從 SQL 與 EF Core 的角度，來聊聊「資料是否存在」這件事。


🌊 SQL 寫法：COUNT vs EXISTS

如果只是想知道「是否有訂單」，許多人會這樣寫

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IF (SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE CustomerID = 'ALFKI') > 0
BEGIN
    PRINT '有訂單'
END

但其實效能更佳的寫法是使用 EXISTS

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IF EXISTS (SELECT 1 FROM Orders WHERE CustomerID = 'ALFKI')
BEGIN
    PRINT '有訂單'
END

SELECT 1 是慣用寫法，實際上裡面選什麼都不重要，重點是條件判斷。

📈 效能差異

  • COUNT(*) 會掃描整個資料表，計算總筆數，即使只想知道「有沒有資料」。
  • EXISTS 一旦找到第一筆符合條件的資料就會停止搜尋，大幅減少 CPU 與 I/O 成本。

這種差異在資料量大或查詢條件複雜時，會更加明顯。



🌊 指標

指標 COUNT(*) EXISTS
Actual Rows 可能掃到數萬筆 可能只需 1 筆
Logical Reads 高，掃描整個資料頁面 少，只讀到一筆就停
Elapsed Time 隨資料量增加而增加 幾乎固定且低

1️⃣ Actual Rows（實際資料列數）

🔍 定義：查詢執行過程中，實際傳遞或處理的資料列（rows）數量。

在 Execution Plan 中，與 Estimated Rows 比對，能看出是否估算準確。如果 Estimated Rows 和 Actual Rows 相差很大，表示 SQL Server 預估錯誤，可能導致選錯執行計畫。可以驗證查詢是否處理了大量不必要的資料（如 COUNT(*)）。分析是否有「過度資料處理」的問題。


2️⃣ Logical Reads（邏輯讀取）

🔍 定義：SQL Server 讀取資料頁面（data pages）的次數，不管這些頁面來自記憶體（Buffer Pool）還是磁碟。

1 個資料頁（Data Page）= 8KB。是衡量查詢I/O 成本最關鍵的指標之一。使用 SET STATISTICS IO ON 可以查詢。測試哪種語法能減少資料頁掃描次數。判斷是否有索引支援查詢條件。觀察是否使用 Index Seek vs Scan。


3️⃣ Elapsed Time（耗時）

🔍 定義：從查詢開始執行到結束所花費的時間（以毫秒為單位）。

使用 SET STATISTICS TIME ON 可取得。包含 CPU Time（實際運算時間）與 IO Wait、Network 等延遲。真正觀察查詢「體感」效能是否良好。用於比較不同寫法在實際環境的速度差異。



🌊 EF Core 實作：Count vs Any

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public async Task AnyTest()
{
    Console.WriteLine("== Any ===");
    await _adventureWorks2022DbContext.Rds.AnyAsync();

    Console.WriteLine("== COUNT ===");
    await _adventureWorks2022DbContext.Rds.CountAsync();
}

若你只是想知道「有沒有資料」，建議使用 AnyAsync()，因為：

  • Any() 對應 SQL 的 EXISTS
  • Count() 對應 SQL 的 COUNT(*)

MarkExists

複雜查詢範例

即便是有 JOIN 的複雜條件查詢，只要不關心實際內容，只想知道「有沒有資料」，也可以用 Any()

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var query = (from shopCategorySalepage in _webStoreDbReadOnlyContext.ShopCategorySalePage
            join Salepage in _webStoreDbReadOnlyContext.SalePage
                on shopCategorySalepage.ShopCategorySalePage_SalePageId equals Salepage.SalePage_Id
            where shopCategorySalepage.ShopCategorySalePage_ValidFlag == true
                && shopCategorySalepage.ShopCategorySalePage_CategoryId == shopCategoryId
                && Salepage.SalePage_ValidFlag == true
            select 1);

return query.Any();

這樣就能轉換成效能優化的 EXISTS 查詢，而不需實際撈取資料內容。

🌊 結語

有時，我們不是要看清楚每一筆資料的模樣，而只是想知道——它在不在？

在資料量龐大的現實世界中，「存在」這個問題，該用最輕巧的方式來確認。EXISTS 與 Any() 就是為了這樣的需求而生的工具。