平屋慢生活

想像一條高速公路，如果有太多交流道、紅綠燈、車子搶道，雖然看起來能同時容納很多車，但實際上常常塞爆。Redis 的設計哲學剛好相反：它選擇了一條「單行道」的路線──簡單、專注，一次只處理一件事。 因為它把所有資料放在記憶體裡，所以車子（請求）一旦進來，就能以極快的速度通過。這種設計讓 Redis 在需要低延遲的場景裡，成為最可靠的快取層。它不追求資料永遠存在（Persistence），而是保證當下的快與穩。 🍂 Redis 作為快取的典型流程（Cache-aside）一般來說我們會採用「讀取型快取」（Cache-aside）流程： 使用者要看商品列表（GET） 系統先去 Redis 看有沒有這筆快取資料 有的話（hit）：直接回傳 沒的話（miss）：去主資料庫拿資料 ➡ 存進 Redis（快取） ➡ 回傳結果 這種情況 Redis 就算整個掛了也沒差，系統還是能從主資料庫把資料拿回來，最多只是變慢一點（因為每次都去查資料庫） 🍂 Redis 分散式架構（Sharding）不同的 Key/Value 會放到不同的 Redis 機器上，除非你只有一台 Red ...

在開發金流或第三方整合系統時，常會遇到這樣的狀況：今天要支援 LinePay，明天要加上 ApplePay，後天可能還有 GooglePay、PayPal…。 如果每增加一種支付方式都要打開主程式去修改，就好比一台遊戲機的遊戲被「寫死」在機器裡：每次想玩新遊戲，就得整台機器重焊一次電路。這樣不但麻煩，還很難維護。 更好的設計是：遊戲機本身保持穩定，玩家只要插上不同的卡帶，就能享受不同的遊戲。這就是 Plugin 架構（Plugin Architecture）+ 工廠（Factory）+ 策略模式（Strategy） 的精神。 它的優點在於： 彈性高：不必動到遊戲機（主程式），就能插入新卡帶（Plugin）。 可測試性強：每個卡帶都能單獨測試，不影響主機。 擴充容易：只要遵守插槽規格，就能自由新增遊戲。 常見的應用像是： 金流模組（不同支付方式 = 不同遊戲卡帶） 外掛模組（Plugin System） Middleware（專案套件） 第三方 API 整合（物流、支付、通訊） 🪵 Plugin Pattern（外掛模式） ...

那天早上，廣播突然響起 ——「各位家長請注意！吉伊寶寶順利考取除草證照 5 級！」不到三秒，家長們已經刷了滿滿的貼圖，含淚喝采 這則喜訊，像是一場同步播放的快閃演出，正在教室自習的悄悄看了手機，忍不住笑到被同桌戳了一下；咖啡廳裡打工的，拉花時多畫了一片草葉致敬；剛進辦公室的設計師，立刻在筆記本上畫了「五級除草王」的手繪海報；外送路上的長，順路把好消息送到各個巷口；還有剛下班的夜班便利商店店員，抱著零食袋邊走邊笑說：「值得熬夜等這條消息！」 如果你覺得這畫面很熟悉，那是因為它就像程式世界中的「觀察者模式（Observer Pattern）」—— 一個事件發生，所有「訂閱」它的人會同時收到通知，不用一個個去問。       同一個消息，在不同的心裡綻放成各自的顏色。 如果你覺得這畫面很熟悉，那是因為就是程式世界中的 觀察者模式（Observer Pattern） —— 當一個事件發生，所有訂閱它的人會同時收到通知，不用一個個去問。 🪵 廣播器情境想像有一台「家長廣播器」，只要一播送，所有家長都會同時聽到並作出反應。 ...

在數位世界的浩瀚星海中，有一種神秘的語言穿梭於不同的系統之間，它就是 JSON。今天，讓我們踏上一場探索編碼奧秘的旅程，揭開 Unicode 轉義背後的故事。 🔑 JSON：穿越語言邊界的使者JSON（JavaScript Object Notation）如同一位精通多國語言的外交官，肩負著在不同系統、不同語言之間搭建溝通橋梁的使命。 想像這樣一個場景：後端是 .NET 的城堡，前端是 JavaScript 的王國，而客戶端則散布在中文的故鄉、英文的海島、日文的群山、以及阿拉伯文的沙漠… 在這個多元的數位世界中，JSON 承載著一個偉大的使命：確保所有的字元都能安全抵達目的地，不會在旅途中因為編碼的差異而迷失自我。 🔑 Unicode Escape：JSON 的守護神咒在 JSON 的世界中，存在著一種古老而強大的保護咒語：Unicode 轉義序列。 這個神奇的 \uXXXX 符號就像是文字的化身術，能夠將非英文字符轉化為數字密碼。比如說，當「你」這個字要穿越網路的險境時，它會化身為 \u4f60，而「好」字則變成了 \u597d。 這種變身術的智慧在於：無論是年邁的瀏 ...

🌊 DbContext 是什麼？ — 它就是你的「臨時記事本」 在 Entity Framework Core（EF Core）裡，DbContext 是一個很關鍵的角色，背後有兩個重要概念： 它是工作單位（Unit of Work） 它自帶一級快取（First-Level Cache） 當你在一個業務流程裡使用 DbContext 時，它幫你做三件事： ✅ 變更追蹤（Change Tracking） 追蹤每個被載入的 Entity 誰改了什麼，幫你記錄要更新的欄位。 ✅ 一級快取（First-Level Cache） 相同主鍵的資料，只要查過一次就放在 DbContext 的快取中，後續查詢就直接從快取拿，不會再打資料庫。 ✅ 單一交易（Single Transaction） 呼叫 SaveChanges() 時，會把所有變更一次送到資料庫並用同一個交易包起來，確保一致性。換句話說，DbContext 就像一個臨時記事本（背包 🧳），把這段流程需要用到的資料和變更都記錄起來，最後一次打包送到資料庫。 🌊 EF Core 的一級快取是什麼？所謂「快取」，指的是 ...

在深海裡，章魚的八隻腕足總是同時探向不同的方向，纏繞著礁岩、觸碰著漩渦，也悄悄在黑暗中編織出一張未被看見的網。我們的非同步程式，就像這隻章魚，當你派出無數任務游向未知，若沒有好好等待（await），有些錯誤就會像溜走的墨汁般散開，再也無法追溯。 若選擇用同步阻塞強行捕捉，例外也會被包裹成難解的聚合結，像是八爪同時纏住獵物卻黏成一團。學會如何等待，如何攤開多執行緒裡潛藏的觸手，才是馴服這隻章魚、看清每一道潛伏例外的唯一方法。 🐙 🎵 實驗一：沒 await，什麼都接不到 12345678910111213141516public static async Task ExceptionResultTest(){ try { TaskThatThrowsExceptionStringAsync(); } catch(Exception ex) { throw; }}private static async Task<string> TaskTha ...

在多執行緒的森林裡，有些線，早已抽離了蠶的軀殼，它們不需繭的庇護，也能沿著記憶結點游走。我們誤以為是 await 編織了非同步的絲線，卻忘了真正編織的是那些未繭的任務。只要 Task 尚在，無論繭在與否，線都還在地底延展，繼續牽動著下一個狀態機的呼吸。 🎵 非同步的本質：回傳 Task 才是真的非同步非同步的核心是 Task 或 Task 型別。只要方法回傳 Task，它就是非同步，因為 Task 代表著「進行中的工作」。是否使用 await 不影響方法本身是否非同步，await 只決定要不要在這裡把結果拿回來、接著做後續的邏輯。 await 的本質是「把非同步操作的結果，用同步的方式 等待完成後，接著執行後續的程式碼」。 沒用 await123public Task<int> GetDataAsync() { return GetDataFromDbAsync(); // 直接把 Task 回傳} 這段程式： GetDataFromDbAsync() 會回傳一個執行中的 Task。 呼叫端收到後可以選擇：先做其他事 → 等需要時再 ...

在每一個任務被派遣出去的夜裡，總有一些聲音，無法即刻歸來。它們在平行的執行緒裡交錯穿行，有的抵達了終點，返回一聲輕快的完成；有的在等待中腐蝕，成為無聲的阻塞；有的半途拋下誓言，消失在取消的荒野裡。你以為程式碼寫好了，流向已然明朗，卻不知每個 Task 都像流浪的信件，封存著可能，也埋藏著未竟。 TPL，不只是一套平行的工具，它是一場關於 等待與命運 的實驗，每一個 WaitAll、WhenAny、Result，都是開啟分支與結局的咒語。當結果未歸，回聲仍在。在執行緒的深處，有些任務，終將完成；有些回聲，永遠未完。 🎵 簡單的建立一個 Task先用最簡單的 Task.Run 建立一個任務，看看它跟一般程式碼的執行順序有什麼不一樣。 1234567891011121314151617static void Main(string[] args){ SimpleTask();}public static void SimpleTask(){ Task.Run(() => { Thread.Sleep(100 ...

有些風，獨自穿梭林間，沿著樹影與地面爬行，沒有分身，沒有回音，只將時間吹得靜謐。 有些風，輕輕裂成數萬縷絲線，從山脊滲入溪谷，從枝頭滲入土壤，它們彼此不糾纏，卻同時為大地帶來不同的聲響。 也有些種子，懂得在雲後潛伏，等待雨季將它們喚醒；一顆未必只能開一朵花，它可以把等待切碎，併發成無數顆更小的種子，在時間的縫隙裡生根發芽。 當我們談論分割與合流，等待與釋放，這片風與影子的地圖，就是平行之風，併發之歌。那些藏在核心深處的秘密，終究會在一次又一次的呼吸裡，被我們拆解、重組、散播，直到有一天，學會怎樣用一秒去換取另一秒。 用.NET展現多核威力(1) - 從ThreadPool翻船談起 🧪 實驗這個實驗想要透過一個簡單的數學運算（Math.Log10），用 單執行緒（Single Thread）、平行迴圈（Parallel.For）、以及 Task-based 併發（async/await + Task.WhenAll） 三種方式，分別執行相同的 100 萬次運算，並多輪重複測量執行時間。 目的是比較： 順序執行 vs. 多核心平行 vs. 多任務併發 在 CPU-boun ...

有一塊碎石，曾在河岸邊靜靜沉睡百年。它堅硬、粗糙、不懂流動。直到有一天，一條溪水與它擦身而過。 「你怎麼總是不動？」水問。 「我就是這樣被造的，不像你，總能輕盈地轉彎、改道。」碎石低聲說。 「但你知道嗎？」水輕聲笑道，「我之所以能走那麼遠，不是因為我比你強，而是我願意轉。」 碎石沉默良久，忽然覺得，那句話像是一道光，悄悄劃過它堅硬的內裡。它開始想：如果有一天，我也能在某個時刻學會轉型 —— 也許，我也能成為某種形式的流動看看這個世界更多的樣貌。 在程式的語法中，我們見證數字從一種型態變成另一種形態、物件從一個面貌蛻變為更適配的角色。這些「轉型」，看似只是語法上的操作，實則承載著如何讓資料 順勢而生、應需而變 的深意。 而我們，是否也能從中學會，如何在對的時機，捨去執念、跨越邊界？如何在堅固與柔軟之間，找到最合宜的模樣？ 🌺 隱含轉型 (Implicit Casting) 商業情境一個電子商務網站的購物車系統。你需要計算訂單的總金額。商品數量是整數 (int)，但商品單價可能是小數 (decimal，用於金融計算更精確)。在計算總價時，整數會被自動轉換為小數類型。 12345 ...